Digitalisierung von Unternehmensprozessen ab sofort auch als Service verfügbar
Isernhagen, 23.10.2015. Die in Isernhagen/Hannover ansässige Cortex AG, Anbieter der innovativen CortexPlatform, gibt bekannt, dass die NoSQL-Technologie künftig auch als Dienstleistung in der Cloud verfügbar sein wird. Damit wird es für Unternehmen noch leichter, Anwendern analytische Applikationen auf der Basis großer, komplexer Datenmengen schnell und agil zur Verfügung zu stellen.
Die CortexPlatform wird dabei als analytische Platform as a Service (PaaS) genutzt und steht als isoliertes Testsystem in der Cloud zur Verfügung. Anwender können hier ihre Daten in einer sicheren Umgebung laden und die vorhandene Technologie wartungsfrei nutzen. Dazu gehören insbesondere die NoSQL-Datenbank CortexDB, das Importwerkzeug CortexImPlex und die Applikation CortexUniPlex.
Die plattformeigene ETL (Extract, Transform and Load)-Funktionalität von CortexImPlex erlaubt es, die Daten komfortabel und ohne Transformation in die Datenbank einlaufen zu lassen.
Die schemalose NoSQL-Datenbank CortexDB indiziert alle Felder und deren Inhalte durch eine einzigartige, vollautomatische Indizierungsmethode und stellt sie für beliebige Abfragekombinationen zur Verfügung. Inhaltsgleiche Daten aus verschiedenen Quellen können dadurch an zentraler Stelle zusammengeführt oder in Relation gesetzt werden. Die Datenbank nutzt die Graph-Technologie, um die Beziehungen der Daten untereinander programmierfrei und ohne aufwändige Joins darzustellen. Sie kann zudem Transaktionsdaten und analytische Daten in einem System abbilden und historische, aktuelle sowie künftige Werte je Feldinhalt speichern. Erstellung und Änderungen am Datenbankschema sind auch im Live-Betrieb jederzeit und ohne Programmieraufwand möglich.
Mit dem integrierten Frontend CortexUniPlex lassen sich beliebige individuelle Unternehmensapplikationen erstellen. Die Offenheit des Systems bietet zudem die Möglichkeit, Daten in eigene Applikationen auszulesen oder in externe Web-Templates einzubinden. Zudem rundet die serverseitige Integration der V8-JavaScript-Engine das System ab, um automatisch oder Event-gesteuert Inhalte innerhalb der Datenbank berechnen zu können.
Dr. Wolfgang Martin, führende europäische Kapazität im Bereich Business Analytics, Big Data und Cloud Computing, hat die Technologie in einem Research-Letter unter die Lupe genommen. Er ist überzeugt, dass die CortexPlatform eine neue Klasse von Applikationen möglich macht, die für die zukünftige Digitalisierung von Organisationen und Prozessen gebraucht werden. Er sieht die CortexPlatform als „präferierte Wahl, wenn es um die Auswahl von Entwicklungsplattformen (PaaS) für Netzwerksysteme, komplexe Konfigurationen, sehr große Datenmengen und für Systeme mit vielen Datenabhängigkeiten sowie konstanten Änderungen geht“. Denn die schnelle, agile und programmierfreie Applikationsentwicklung und Änderung im laufenden Betrieb, die beliebige Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen ohne Notwendigkeit der Transformation, der gleichzeitige Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte analytische und Transaktionsdaten sowie die Bi-temporale Darstellung aller Daten im Zeitablauf machten die CortexPlatform einzigartig. Diese NoSQL-Technologie ist laut Dr. Martin für all die Unternehmensapplikationen die richtige Wahl, bei denen relationale Technologien an ihre Grenzen stoßen.
Für die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen, das Verschmelzen gewachsener Strukturen und akquirierter Unternehmen, die Darstellung von Beziehungen und Abhängigkeiten sowie ein sich ständig änderndes Umfeld gibt es keine besser geeignete Technologie als Multi-Modell NoSQL-Datenbanken wie die CortexPlatform. Im Handel beispielsweise ist das Thema Omni-Channel Marketing eine Herausforderung, bei der die einzelnen Absatzkanäle zu Touch-Points in einem gemeinsamen Einkaufsumfeld des Verbrauchers verschmelzen und für das Multi-Modell-Datenbanken wie die CortexPlatform geradezu gemacht sind. Projekte im Stammdatenmanagement von Industrieunternehmen haben gezeigt, wie sehr diese innovative Technologie relationalen Systemen überlegen ist, wenn es darum geht, rekursive Strukturen und Datenabhängigkeiten abzubilden. Auch die Vision von semantischen Netzen ist mit Multi-Modell-Datenbanken wie der CortexPlatform umsetzbar.
Als Cloud-Lösung profitieren Unternehmen zusätzlich von dem Service der Hardware-Bereitstellung, der Wartungsfreiheit und der Sicherheit. Selbstverständlich ist die Plattform auch weiterhin als Installation auf eigener Hardware verfügbar.
Um sich einen ersten Einblick zu verschaffen, ist eine Demo im Web unter http://cloud.cortex-ag.com verfügbar.
Der ausführliche Research-Letter (http://www.wolfgang-martin-team.net/paper/ResearchLetter_Cortex_210715_fin.pdf) von Dr. Wolfgang Martin kann unter folgender Adresse abgerufen werden: http://www.wolfgang-martin-team.net/paper/ResearchLetter_Cortex_210715_fin.pdf
Die Cortex AG ist Spezialist innovativer IT-Technologien zum Verarbeiten sehr großer, komplexer Datenmengen für beliebige Enterprise-Applikationen. Die CortexDB bietet als Multi-Modell NoSQL-Datenbank hochperformante Datenbankabfragen über beliebige Attribute, deren Kombinationen und Beziehungen im zeitlichen Kontext untereinander. Vorteile sind: agile Softwareentwicklung, analytische- und Transaktionsdaten in einer Datenbank, Change Requests „on the Fly“, Self-Service in den Fachabteilungen, geringe Hardware-Anforderungen und schnelle Projektumsetzung. Weitere Informationen erhältlich unter www.cortex-ag.com
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Analytische NoSQL-Plattform der Cortex AG geht in die Cloud
e-Xstream engineering, ein Unternehmen von MSC Software (http://www.mscsoftware.com/de) und Entwickler der Software Digimat (http://www.mscsoftware.com/de/product/digimat), hat heute die Veröffentlichung von Digimat 6.0 bekannt gegeben. Digimat ist eine Plattform für die nichtlineare multiskalare Modellierung von Werkstoffen und Strukturen. In der neuesten Version wurde vor allem die Handhabung von Composites verbessert, insbesondere von kurzglasfaserverstärkten, diskontinuierlichen und endlosfaserverstärkten Kunststoffen (Short Fiber Reinforced Plastics – SFRP, Discontinuous Fiber Composites – DFC, Continuous Fiber Reinforced Composites – CFRP).
Der Diagnosestecker C-QT 15 (http://www.i-v-g.de/) von IVG Göhringer ist in einem Standard-Feldbusstecker untergebracht. Er wird als passiver Teilnehmer an einer beliebigen Stelle auf die laufende CAN-Anlage gesteckt. Sobald er mit dem CAN-Bus verbunden ist, erkennt er automatisch die Baudrate und fängt an, die CAN-Kommunikation anhand typischer Kennwerte kontinuierlich zu analysieren. Die Werte werden direkt am integrierten Display des Diagnosesteckers angezeigt. Zur Fehlersuche kann der Anwender verschiedene Trigger-Kriterien einstellen: ID und Inhalt der übertragenen Telegramme, Anzahl fehlerhafter Telegramme und Buslast. Ist mindestens eines dieser Trigger-Kriterien erfüllt, wird der Zustand über die integrierten Status-LEDs und über einen potenzialfreien Alarmkontakt signalisiert – beispielsweise über eine Warnleuchte oder eine Hupe. Zudem ist es möglich, den Alarmkontakt über die übergeordnete Steuerung auszuwerten. Damit lässt sich auf sehr einfache Weise eine separate Anlagenüberwachung realisieren. Die Trigger-Kriterien lassen sich direkt am Gerät oder komfortabel per PC-Software einstellen.
Böblingen, den 22. Juni 2015 – Insight Dimensions GmbH, ein lösungsorientierter und herstellerneutraler Beratungs- und Implementierungspartner im Bereich Business Intelligence und Datenvisualisierung, schließt eine strategische Partnerschaft mit Prophix Software Inc., einem Anbieter von Corporate Performance Management-Software. Basierend auf dieser Zusammenarbeit kann Insight Dimensions seinen Kunden effizientere Lösungen in den Bereichen Budgetierung, Planung, Reporting und Konsolidierung anbieten. 
Düsseldorf, 18. Juni 2015 – Produkte von Qlik (NASDAQ: QLIK), führender Anbieter von Visual Analytics, ermöglichen den Vertriebseinheiten innerhalb eines Unternehmens, ihre Vertriebsaktivitäten effizient im Blick zu behalten. So können diese direkt auf Entwicklungen reagieren, Vertriebsplanung und Entscheidungsfindung optimieren und der Vertriebsmannschaft wichtige Einsichten für eine verbesserte Performance liefern. 
Vernetzen ist in. Wir networken mit Freunden über Social Media. Unser Smartphone bandelt mit dem Auto, der Heizung und dem regionalen Verkehrsbetrieb an. Warum? Weil wir so jederzeit bequem und effizient Dinge tun können. Die Technik macht”s möglich. 
Potsdam/ Wildau. Drei Viertel der deutschen Bevölkerung ab 14 Jahren sind heute online. Über die Nutzung des Internets zur Recherche, zum Einkaufen und allgemeinen Informationssammlung diskutiert längst niemand mehr. Dass vor diesem Hintergrund auch die kompetente Darstellung eines Unternehmens im world wide web zum gelebten Selbstverständnis gehört, möchte man da voraussetzen. Was im Großen längst gelebter Alltag ist, sollte auch im klein- und mittelständischen Unternehmensbereich, und in diesem speziellen Fall auch in der Brandenburger Wirtschaft, funktionieren. Eine aktuelle Untersuchung zeichnet jedoch ein anderes, teilweise alarmierendes, Bild.
München / Palo Alto, USA, 03. März 2015 – TIBCO Software Inc. hat TIBCO Spotfire® 7 vorgestellt, die neue Version der branchenführenden Analytics- und Datenvisualisierungsplattform von TIBCO. TIBCO Software ist einer der weltweit führenden Anbieter für Infrastruktur- und Business-Intelligence(BI)-Software und hat das neue Spotfire 7 konsequent auf Benutzerfreundlichkeit ausgerichtet. Auch Anwender ohne Erfahrung in der Datenanalyse können jetzt schneller und einfacher neue Kenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Die integrierten Funktionalitäten für “Smart”-Analytics erlauben selbst Neulingen einen Schnelleinstieg. Mit dem neu integrierten Assistenten (Recommendations Engine) entwickeln sie auf neue und einfache Art Visualisierungen und Dashboards. Zudem haben die Anwender nun die Flexibilität, das Look-and-Feel ihrer Dashboards an ihre Applikationen beziehungsweise an die Gestaltungsrichtlinien ihres Unternehmens anzupassen. Zahlreiche optimierte Features beschleunigen darüber hinaus die Datenauswertung.